https://zheng-bobo.github.io/tags/ai-agents/ Recent content in AI Agents on Blowing in the wind Hugo -- gohugo.io zh-CN Sat, 12 Sep 2026 21:08:45 +0200 https://zheng-bobo.github.io/post/anthropic-agent-evolution-1-from-workflows-to-agents/ Sat, 12 Sep 2026 21:08:45 +0200 https://zheng-bobo.github.io/post/anthropic-agent-evolution-1-from-workflows-to-agents/ <p>“Agent” 经常被当作一个宽泛标签：只要模型调用了工具、执行了多步任务，就被称为 Agent。Anthropic 的工程实践给出了一个更有用的区分：<strong>Workflow 的路径由代码预先定义；Agent 则由模型根据环境反馈动态决定下一步。</strong></p> <p>这是“Anthropic Agent 演进”系列的第一篇。我们先建立共同语言：从增强型 LLM、固定 Workflow，一直到真正的自主 Agent，并解释为什么模型外部还需要一层 Harness。</p> https://zheng-bobo.github.io/post/stanford-cs329a-self-improving-ai-agents/ Tue, 11 Aug 2026 06:27:01 +0200 https://zheng-bobo.github.io/post/stanford-cs329a-self-improving-ai-agents/ <p>Self-Improving AI Agent 并不是一个会无限递归修改自己的神秘系统。更实际的理解是：Agent 在生成、行动、观察和验证之间形成闭环，把推理时获得的反馈用于改进当前答案、后续决策，甚至下一轮训练。</p> <p>这篇文章沿着 Stanford CS329A 的课程主线，把测试时计算、验证器、工具反馈、规划搜索、强化学习、深度研究与长程评测串成一个完整框架。</p>